AI'소라'
요즘 AI프로그램들이 대세를 이루고 있는데요. 쳇GPT에 이어서 몇번의 간단한 클릭만으로도 충분히 자연스럽게 실제 영상과 흡사하게 연출할 수 있는 AI'소라'가 나오게 되었습니다. 이전에는 '제한된 수의 창작자'만 사용할 수 있었지만 몇개월 후에는 일반인들도 사용할 수 있게 된다는 반가운 소식이 왔네요^^
최근보니 기사에 이런내용이 있더라구요.ㅎㅎ
오픈AI가 개발한 동영상 생성 인공지능 '소라'는 올해 하반기에 일반인들도 이용할 수 있을 전망이다.현재는 제한된 창작자만 사용 가능하며, 프롬프트를 입력하면 최대 1분 길이의 동영상을 생성한다.소라는 사실적인 동영상을 만들기 위해 음향을 통합하고, 사용자가 편집할 수 있는 콘텐츠도 고려 중이다.훈련 데이터에 대해서는 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하며, 이미지 및 영상 콘텐츠 업체인 셔터스톡의 자료도 활용한다.소라의 운영은 비용이 많이 소요되며, 이를 개선하기 위해 노력 중이다.가짜뉴스 확산 우려에 대비하여 소라의 정책은 '달리'와 유사하게 공인의 이미지 생성이 불가능하며, 워터마크로 실제와 구별할 수 있게 할 것이다.소라는 일반인에게 출시되기 전 안전성을 평가할 전문가팀에 의해 검토될 예정이다.
AI 소라는 오픈AI가 개발한 동영상 생성 인공지능(AI)입니다. 이 시스템은 특정 프롬프트를 입력하면 해당 프롬프트에 기반하여 동영상을 생성합니다. 사용자는 원하는 캐릭터, 장면, 특정 유형의 동작 등을 포함한 프롬프트를 제공하면, 소라는 그에 맞춰 동영상을 제작합니다.
이 동영상은 최대 1분 길이로 생성될 수 있으며, 생성된 동영상은 실제와 비슷한 모습과 사운드를 갖추고 있습니다. 소라는 입력된 프롬프트를 이해하고 캐릭터를 생성하며, 이를 통해 생생한 감정을 표현하는 동영상을 만들어냅니다.
소라는 사용자가 직접 제작한 동영상을 수정하거나 편집할 수 있도록 하는 기능도 고려되고 있습니다. 이는 사용자가 생성된 동영상에 자신만의 특별한 요소를 추가할 수 있게 해줍니다.
무엇보다도, 소라는 가짜뉴스와 같은 부정확한 정보의 전파를 방지하기 위해 보다 신뢰할 수 있는 콘텐츠 생성을 지원하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해 오픈AI는 소라가 생성한 동영상에 워터마크와 같은 식별자를 추가하여 실제와 구별이 가능하게 하고 있습니다.
종합하면, AI 소라는 프롬프트를 기반으로 한 동영상 생성 기술로, 사용자가 특정한 콘텐츠를 요청하면 그에 맞는 동영상을 생산하는 데 사용됩니다.
- 소라의 장점은? -
- 빠른 동영상 생성: 소라를 사용하면 프롬프트를 입력하고 몇 분 안에 원하는 동영상을 생성할 수 있습니다. 이는 전통적인 동영상 제작 방법에 비해 훨씬 빠르고 효율적입니다.
- 다양한 콘텐츠 생성: 사용자가 요청한 프롬프트에 따라 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 광고, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
- 비용 절감: 전통적인 동영상 제작에 비해 상대적으로 저렴합니다. 소라를 사용하면 전문적인 촬영, 편집, 그래픽 작업 등의 비용을 절감할 수 있습니다.
- 유연성과 편의성: 사용자는 언제든지 원하는 때에 소라를 사용하여 동영상을 생성할 수 있습니다. 이는 특정한 제작 시간이나 장소에 구애받지 않고 콘텐츠를 제작할 수 있다는 점에서 유연성과 편의성을 제공합니다.
- 창의성 증진: 사용자가 소라를 사용하면서 자신만의 독특한 아이디어와 프로젝트를 구현할 수 있습니다. 이는 창의성을 촉진하고 새로운 아이디어를 발전시킬 수 있는 기회를 제공합니다.
- 고품질 콘텐츠: 소라는 고급 AI 기술을 기반으로 하며, 생성된 동영상은 고품질이며 실제와 유사한 모습을 갖추고 있습니다. 따라서 사용자는 전문적이고 품질 높은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- 한정된 창작적 자유: 소라는 입력된 프롬프트에 따라 동영상을 생성하므로 사용자의 창작적 자유가 제한될 수 있습니다. 사용자가 원하는 대로 완전히 제어할 수 없는 측면이 있습니다.
- 정확성과 일관성의 부족: AI 소라가 생성하는 동영상은 항상 정확하고 일관된 결과를 보장하지는 않습니다. 때로는 원하는 결과가 아닐 수 있거나 불완전한 콘텐츠가 생성될 수 있습니다.
- 학습 데이터의 한계: 소라는 특정한 학습 데이터를 기반으로 작동하기 때문에 데이터의 품질과 양에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 또한 학습 데이터의 편향으로 인해 예상치 못한 결과가 발생할 수도 있습니다.
- 원하는 결과물의 예측 어려움: 사용자가 원하는 결과물을 얻기 위해 적절한 프롬프트를 제공하는 것이 어려울 수 있습니다. 때로는 AI가 사용자의 의도를 정확하게 파악하지 못할 수도 있습니다.
- 창의성과 질적 측면: AI 소라가 생성하는 콘텐츠는 사람이 만든 콘텐츠와 비교하여 창의성과 질적인 면에서 부족할 수 있습니다. 특히 감정이나 예술적인 측면에서는 사람의 창작물과 비교했을 때 한계가 있을 수 있습니다.
- 윤리적 문제: AI 소라를 사용하여 생성된 콘텐츠가 윤리적인 문제를 일으킬 수 있습니다. 가짜 뉴스, 혐오적인 콘텐츠, 저작권 침해 등의 문제가 발생할 수 있으며, 이를 관리하고 해결하기 위한 책임이 필요합니다. 이러한 단점들은 AI 소라를 사용할 때 고려해야 할 중요한 요소입니다. 사용자는 이러한 단점들을 인식하고 적절히 대처하여 소라를 활용해야 합니다.
이외에도 소라가 알고싶으신분들위해 링크 첨부합니다^^
Sora: Creating video from text
The current model has weaknesses. It may struggle with accurately simulating the physics of a complex scene, and may not understand specific instances of cause and effect. For example, a person might take a bite out of a cookie, but afterward, the cookie m
openai.com
https://youtu.be/8EjrnOOkZ2s?si=4R6zyLrCwH0qkVY2